data.tableの使い方を探る：dplyrからの移行で感じた壁と工夫

So, I’ve been diving deeper into data.table lately, and it’s been a mix of “wow, this is cool” and “why does this still feel weird?” I’ve been trying to replicate my dplyr workflows in data.table, and while some things stuck, others… not so much. Joins still mess with my head, especially those default right joins. But I’m pushing through because I know there’s a lot more to explore.

One thing I’ve been struggling with is passing column names without quotes. Coming from dplyr, I’ve gotten spoiled by its flexibility. So, I’ve been experimenting with ways to work around this in data.table. Here’s what I’ve figured out so far:

For single columns, you can use `..` or `with = FALSE` to handle quoted names. For example, `unique_dots(flights, 'dep_delay')` works like a charm. But what if I want multiple unquoted columns? Turns out, you can use `alist(...)` and some base R magic to make it happen. The `getcols` function lets you pass in columns like `getcols(flights, 10, origin, distance, tailnum)`—no quotes needed.

It’s not perfect, and I’m sure there are better ways out there, but hey, it’s a start. If you’ve got any tips or improvements, hit me up! Until then, I’ll keep flexing these newfound data.table skills.

データテーブル（data.table）を使いこなそうとしてるんだけど、なかなか手こずってるんだよね。特に日本語圏でやってると、英語のドキュメントやコミュニティの情報をそのまま使おうとすると、ちょっとした壁にぶつかることあるんだ。

まず、用語の問題。例えば「join」って言われても、日本語だと「結合」って訳されるけど、実際の操作感覚がピンと来なかったりする。英語圏の解説だと当たり前のように使われてる表現が、日本語の環境だとまだ浸透してなくて、自分で咀嚼するのに時間がかかるんだよね。

あと、日本語のフォーラムやブログでdata.tableの情報を探しても、dplyrに比べて圧倒的に少ない。英語のStack Overflowで質問しても、時差や文化の違いでレスポンスが遅れたり、ニュアンスが伝わりにくいこともある。

それに、日本語のプログラミングコミュニティでは「とりあえずdplyrで」って空気が強くて、data.tableの良さを議論できる相手がなかなかいない。みんなでワイワイ悩みながら学べる環境が欲しいんだけど、まだまだ少数派な感じがするんだよね。

でもまあ、こうやって試行錯誤しながら覚えていくのも楽しいし、いつか日本語圏でもdata.tableがもっと気軽に使われるようになったらいいなって思ってる。同じことで悩んでる人、いたらぜひ教えてほしいな！